L'innovation en matière de solutions énergétiques durables a joué un rôle majeur dans l'efficacité énergétique du transport et de la recharge des véhicules électriques. Les tendances du marché - portées par des acteurs clés comme Heliox - ont conduit à des avancées en matière de mobilité électrique, de recharge et de systèmes énergétiques intelligents.
Les systèmes énergétiques intelligents, en particulier, représentent une avancée significative dans la promotion de l'efficacité énergétique et l'exploitation efficace des actifs de production d'énergie renouvelable. Ces systèmes intelligents sont conçus pour offrir une plus grande flexibilité. Ils constituent donc un outil essentiel et puissant pour réduire les émissions de carbone et optimiser la consommation d'énergie.
Cet article présente les principes fondamentaux de la recharge intelligente avec les données de recharge des VE, ce qu'elles sont et comment elles peuvent être utilisées au bénéfice des consommateurs, du climat et des fournisseurs d'énergie.
Données de charge des VE : l'élément vital de la charge intelligente
Les données constituent l'atout fondamental de la recharge intelligente. Les données relatives à la recharge des VE sont l'élément vital de la recharge intelligente et sont rendues possibles par la numérisation du transport. Contrairement aux véhicules fonctionnant aux combustibles fossiles, le transport électrique est numérique et non purement mécanique, ce qui signifie qu'il génère une énorme quantité de données. Il est possible d'enregistrer, de suivre et d'analyser ces données afin d'élaborer des stratégies de recharge.
Il s'agit de la technologie et des meilleures pratiques qui déterminent quand, où et pendant combien de temps un véhicule électrique doit être chargé, afin de mieux contrôler des variables auparavant incontrôlables, telles que le prix de l'énergie.
Bien qu'elle existe depuis 2012, la gestion intelligente de l'énergie commence à mûrir pour devenir une pratique plus largement adoptée. Elle s'applique à l'étape de conversion de l'énergie, au site de charge ou au micro-réseau, et intègre l'énergie provenant d'un certain nombre de sources, y compris le réseau, les énergies renouvelables et l'énergie stockée dans les batteries, tout en réduisant les coûts de charge en évitant les périodes de pointe de la demande.
Prévoir la demande d'énergie pour optimiser la charge
En ce qui concerne les ensembles de données complexes et les algorithmes utilisés pour optimiser les schémas de charge, il existe plusieurs façons d'utiliser les données de charge des VE pour maximiser l'efficacité. En enregistrant les données de charge des VE, il est possible de prévoir la demande d'énergie d'un véhicule électrique ou d'un parc électrique sur une période donnée.
Cette prédiction - ou prévision - peut être utilisée pour modifier le moment le plus opportun pour le réseau, afin de réduire les coûts par kWh d'électricité, d'éviter un mélange d'électricité à forte teneur en combustibles fossiles ou d'éviter les périodes de forte demande d'électricité. Cette capacité devient encore plus puissante lorsqu'elle est combinée à la planification et à l'ordonnancement des véhicules.
Smart Charging intègre des systèmes énergétiques intelligents dans nos opérations. En connectant les véhicules aux chargeurs, Heliox transforme la batterie du véhicule en une forme de stockage d'énergie mobile.
Les gestionnaires de flotte disposent ainsi d'une plus grande souplesse pour choisir de charger le véhicule plus rapidement en cas de surplus d'électricité, d'attendre la charge en cas de pénurie d'électricité, voire de renvoyer l'électricité stockée vers le réseau pour le stabiliser et éviter les interruptions de l'approvisionnement en énergie.
Ainsi, les systèmes de gestion de l'énergie des véhicules électriques peuvent soutenir et optimiser l'infrastructure électrique existante sans qu'il soit nécessaire de procéder à des mises à niveau coûteuses de la capacité.
Réduire les coûts de maintenance : des données pour la maintenance prédictive
Les alertes de maintenance prédictive sont un autre moyen par lequel les données des VE et les systèmes de gestion de l'énergie des véhicules électriques peuvent permettre une recharge intelligente.
Cette option génère un message d'alerte précoce à l'intention des gestionnaires de flotte, indiquant que les véhicules ne sont pas chargés au minimum requis ou qu'un véhicule s'arrête de se charger de manière inattendue.
Il avertit les opérateurs de flotte de tout problème potentiel lié à la manière dont leur VE se recharge ou à l'infrastructure du véhicule. Il peut ainsi les aider à éviter les interventions imprévues d'entretien, de maintenance, d'amélioration ou de mise à niveau. Il agit comme un moniteur de charge intelligent qui assure une charge régulière, continue et rentable.
Une autre façon d'exploiter efficacement les données relatives à la recharge des VE consiste à les combiner avec des données en temps réel sur la consommation et la production d'énergie au niveau du réseau ou du micro-réseau, ainsi qu'avec les prix actuels de l'énergie. Ces données peuvent être utilisées pour prévoir les tendances énergétiques et planifier les investissements futurs en matière de recharge.
Grâce à ces informations, il est également possible de contrôler un système de stockage d'énergie sur batterie (BESS) pour faciliter le processus de chargement des véhicules électriques. Cela permet de réduire le coût total de possession (TCO) d'un VE ou d'un parc de véhicules en stockant l'électricité lorsqu'elle est abondante et en l'utilisant pour recharger les VE pendant les périodes de pointe de la consommation d'énergie, lorsque les coûts augmentent.
L'avenir de la recharge intelligente, des données et de l'analyse des VE
La recharge intelligente, rendue possible grâce aux données et aux analyses de recharge des VE, devient essentielle pour les entreprises qui prévoient de s'étendre avec une nouvelle infrastructure et qui cherchent à tirer le meilleur parti de leur infrastructure de recharge existante en gérant les performances.
Au niveau macroéconomique, les données relatives aux VE sont susceptibles de devenir une denrée encore plus précieuse et pourraient faire partie intégrante de la transition vers l'énergie propre. En effet, le nombre croissant de sources d'énergie renouvelables qui seront mises en service nécessitera une gestion encore plus intelligente de l'énergie, facilitée par les données relatives à la production, à la consommation et au stockage de l'énergie.
Avec l'essor de concepts tels que les bâtiments et les villes intelligents, la consommation d'électricité pilotée par les données et le déplacement de la charge pourraient devenir monnaie courante. Surtout lorsqu'ils sont combinés avec les développements des VE tels que la conduite autonome et la charge bidirectionnelle qui permet un flux d'électricité bidirectionnel entre les VE et le réseau.
À l'avenir, l'approvisionnement énergétique semble s'orienter inévitablement vers des solutions intelligentes, où l'adoption accrue des énergies renouvelables et la gestion efficace de l'électricité de tous les actifs - y compris les véhicules électriques - constituent un élément clé de la transition énergétique.
L'adoption de technologies énergétiques intelligentes permet aux gouvernements, aux entreprises de transport privées et aux opérateurs de transport public du monde entier de participer de manière proactive à l'économie de l'énergie propre, de réduire les effets du changement climatique et de contribuer à créer un avenir alimenté par des données et une gestion intelligente de l'énergie.
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